بازگشت به بلاگ
پاپ‌آپ
۸ دقیقه

A/B تست پاپ‌آپ؛ راهنمای عملی برای سایت‌های کم‌ترافیک و پرترافیک

بیشتر تست‌های پاپ‌آپ به این دلیل شکست می‌خورند که زود قطع می‌شوند یا چند چیز را هم‌زمان عوض می‌کنند. این راهنما روش درست تست را با مثال نشان می‌دهد.

کلمه اصلی: A/B تست پاپ‌آپتست پاپ‌آپبهینه‌سازی پاپ‌آپ
راهنمای اجرایی

این مقاله برای تصمیم‌گیری و اجرا نوشته شده؛ بعد از مطالعه می‌توانی مستقیم سناریوی پیشنهادی را در رادست بسازی.

ساخت و تست پاپ‌آپ

A/B تست یعنی دو نسخه از یک پاپ‌آپ را با یک تفاوت مشخص به کاربران نشان بدهی و ببینی کدام نتیجه بهتری می‌گیرد. ایده ساده است، اما اجرای درست آن نظم می‌خواهد: متغیر واحد، مدت کافی و معیار روشن. بدون این سه، نتیجه تست چیزی جز تصادف نیست.

خبر خوب این است که برای شروع به ابزار آماری پیچیده نیاز نداری. با یک ویجت‌ساز که آمار نمایش و کلیک می‌دهد و کمی صبر، می‌توانی تصمیم‌های واقعی بگیری. این راهنما مسیر را از انتخاب اولین متغیر تا خواندن نتیجه پوشش می‌دهد.

چه چیزهایی در پاپ‌آپ قابل تست است؟

تقریبا هر جزئی از پاپ‌آپ قابل تست است، اما اثر همه یکسان نیست. تجربه عمومی می‌گوید تغییر پیشنهاد و تریگر بیشترین جابه‌جایی را در نتیجه ایجاد می‌کند و تغییرهای صرفا بصری کمترین را.

جدول زیر متغیرهای رایج را به ترتیب اثر احتمالی مرتب کرده است. از بالای جدول شروع کن؛ تست کردن رنگ دکمه وقتی پیشنهادت جذاب نیست، وقت تلف کردن است.

متغیر
مثال تست
اثر احتمالی
پیشنهاد
۱۵ درصد تخفیف در برابر ارسال رایگان
زیاد
تریگر نمایش
اسکرول ۵۰ درصد در برابر قصد خروج
زیاد
تیتر
تاکید بر سود در برابر تاکید بر محدودیت زمان
متوسط
فیلدهای فرم
فقط شماره در برابر شماره و نام
متوسط
متن دکمه
«دریافت کد» در برابر «می‌خواهم»
کم تا متوسط
رنگ و تصویر
پس‌زمینه روشن در برابر تیره
کم

قانون طلایی: هر تست فقط یک متغیر

اگر هم‌زمان تیتر و تریگر و رنگ را عوض کنی و نتیجه بهتر شود، هیچ‌وقت نمی‌فهمی کدام تغییر موثر بود و کدام شاید حتی ضرر زده است. تست معتبر فقط یک تفاوت بین دو نسخه دارد؛ بقیه اجزا باید ثابت بمانند.

این قانون حوصله می‌خواهد، چون یعنی بهبود تدریجی و چند تست پشت سر هم به‌جای یک بازطراحی بزرگ. اما همین مسیر آهسته، تنها مسیری است که در آن یاد می‌گیری مخاطب تو واقعا به چه چیزی واکنش نشان می‌دهد.

قبل از تست، فرضیه بنویس

فرضیه یک جمله است که می‌گوید چه چیزی را عوض می‌کنی، انتظار چه نتیجه‌ای داری و چرا. نوشتن این جمله تو را مجبور می‌کند قبل از اجرا فکر کنی و بعد از تست، معیار روشنی برای قضاوت داشته باشی.

  • اگر تخفیف درصدی را به مبلغ ریالی مشخص تغییر دهیم، تکمیل فرم بیشتر می‌شود، چون ارزش پیشنهاد ملموس‌تر است.
  • اگر نمایش را از لحظه ورود به اسکرول نیمه صفحه ببریم، نرخ بستن فوری کم می‌شود، چون کاربر هنوز درگیر محتوا نشده بسته نمی‌شود.
  • اگر فیلد نام را حذف کنیم، تبدیل موبایل بالا می‌رود، چون تایپ کمتری لازم است.

چقدر داده و چند روز زمان لازم است؟

پاسخ دقیق به ترافیک تو بستگی دارد، اما یک قاعده سرانگشتی امن: هر نسخه حداقل چند صد نمایش و کل تست حداقل دو هفته کامل. تستی که بعد از سه روز و پنجاه نمایش قطع شود، فقط نویز را گزارش می‌کند.

دو هفته از این جهت مهم است که رفتار کاربر در روزهای هفته فرق دارد؛ شنبه شب و جمعه ظهر دو مخاطب متفاوت‌اند. تست باید هر دو نسخه را در همه این موقعیت‌ها دیده باشد تا مقایسه منصفانه شود.

روش عملی برای سایت کم‌ترافیک: تست ترتیبی

تقسیم هم‌زمان ترافیک بین دو نسخه به ابزار مخصوص نیاز دارد و در ترافیک پایین هفته‌ها طول می‌کشد. جایگزین عمل‌گرایانه، تست ترتیبی است: نسخه فعلی را دو هفته با آمار کامل اجرا کن، بعد فقط یک متغیر را عوض کن و دو هفته بعدی را با نسخه جدید برو.

این روش از نظر آماری سخت‌گیرانه نیست، چون شرایط دو بازه ممکن است فرق کند؛ پس مراقب باش دو دوره از نظر کمپین، تبلیغات و مناسبت قابل مقایسه باشند. با همه محدودیت‌ها، برای بیشتر فروشگاه‌های کوچک همین روش ساده تفاوت‌های بزرگ را به‌خوبی آشکار می‌کند.

معیار برنده شدن را از قبل تعیین کن

قبل از شروع مشخص کن برنده با کدام عدد تعیین می‌شود: تکمیل فرم، کلیک، یا استفاده واقعی از کد تخفیف در خرید. اگر معیار را بعد از دیدن نتیجه انتخاب کنی، ناخودآگاه معیاری را برمی‌داری که نسخه محبوبت را برنده کند.

بهترین معیار، نزدیک‌ترین عدد به پول است. تکمیل فرم از کلیک بهتر است و خرید با کد تخفیف از هر دو بهتر. هرچه معیار به درآمد نزدیک‌تر باشد، تصمیم نهایی قابل دفاع‌تر است.

خواندن نتیجه: چه زمانی تفاوت واقعی است؟

اگر نسخه الف چهار درصد و نسخه ب چهار و دو دهم درصد گرفته، برنده‌ای وجود ندارد؛ این اختلاف در حد نوسان طبیعی است. به تفاوت‌های کوچک اعتماد نکن، مخصوصا وقتی تعداد نمایش‌ها کم است.

قاعده ساده برای تصمیم بدون نرم‌افزار آماری: تفاوت نسبی کمتر از بیست درصد را با داده کم جدی نگیر. اگر نسخه ب حداقل یک‌پنجم بهتر از الف بود و این برتری در هر دو هفته تست پایدار ماند، می‌توانی با خیال نسبتا راحت مهاجرت کنی.

اشتباهات رایج که تست را بی‌اعتبار می‌کنند

بیشتر تست‌های شکست‌خورده قربانی یکی از این خطاها هستند. قبل از شروع، این فهرست را مرور کن و در میانه تست هم به آن وفادار بمان.

  • قطع کردن تست به محض جلو افتادن نسخه موردعلاقه.
  • تغییر دادن نسخه‌ها وسط دوره تست.
  • اجرای تست هم‌زمان با کمپین تخفیف سراسری که رفتار کاربران را غیرعادی می‌کند.
  • مقایسه دو بازه زمانی نابرابر، مثلا هفته عادی با هفته جشنواره.
  • نتیجه‌گیری از آمار ترکیبی موبایل و دسکتاپ وقتی رفتارشان متفاوت است.

چک‌لیست اولین A/B تست پاپ‌آپ

برای اولین تست، ساده‌ترین مسیر ممکن را انتخاب کن تا هم نتیجه بگیری و هم به فرایند اعتماد پیدا کنی. این چک‌لیست ترتیب کارها را مشخص می‌کند.

  • دو هفته آمار پایه از پاپ‌آپ فعلی جمع کن.
  • یک متغیر پراثر انتخاب کن؛ ترجیحا پیشنهاد یا تریگر.
  • فرضیه یک‌جمله‌ای بنویس و معیار برنده را ثبت کن.
  • نسخه جدید را بساز و دو هفته کامل اجرا کن.
  • نتیجه را با قاعده تفاوت حداقل بیست درصد قضاوت کن.
  • نسخه برنده را نگه دار و متغیر بعدی را وارد چرخه کن.

بعد از اولین برد: چرخه را نگه دار

تست موفق پایان کار نیست؛ شروع یک عادت است. هر ماه یک متغیر، هر فصل یک بازنگری کلی. فروشگاه‌هایی که این ریتم را نگه می‌دارند، بعد از چند ماه پاپ‌آپی دارند که با هیچ قالب آماده‌ای قابل رقابت نیست، چون روی رفتار واقعی مشتری خودشان تنظیم شده است.

نتیجه هر تست را جایی ثبت کن؛ حتی تست‌های بدون برنده. دانستن اینکه چه چیزهایی روی مخاطب تو اثر ندارد، به همان اندازه ارزشمند است که بدانی چه چیزهایی اثر دارد.

قدم بعدی

ساخت و تست پاپ‌آپ

در رادست نسخه‌های مختلف پاپ‌آپ را بساز، تریگر و متن هر کدام را تنظیم کن و با آمار نمایش و کلیک، برنده واقعی را پیدا کن.

ساخت و تست پاپ‌آپ

سوالات متداول

برای A/B تست پاپ‌آپ به ابزار خاصی نیاز دارم؟

برای تست هم‌زمان بله، اما با روش تست ترتیبی فقط به ویجت‌سازی نیاز داری که آمار نمایش و کلیک بدهد و امکان ساخت چند نسخه داشته باشد.

هر تست پاپ‌آپ چقدر باید طول بکشد؟

حداقل دو هفته کامل برای هر نسخه، تا اثر روزهای مختلف هفته پوشش داده شود. با ترافیک کم، بازه را طولانی‌تر کن.

اول چه چیزی را تست کنم؟

پیشنهاد را. تفاوت بین تخفیف درصدی، مبلغ مشخص و ارسال رایگان معمولا بیشترین جابه‌جایی را در نرخ تبدیل ایجاد می‌کند.

اگر نتیجه دو نسخه خیلی نزدیک بود چه کنم؟

هیچ‌کدام را برنده اعلام نکن. نسخه ساده‌تر را نگه دار و سراغ متغیر پراثرتری برو؛ تفاوت‌های زیر بیست درصد با داده کم قابل اعتماد نیستند.

آیا می‌شود چند پاپ‌آپ را هم‌زمان تست کرد؟

بهتر است نه. تست‌های هم‌زمان روی یک سایت در هم تداخل می‌کنند و تفسیر نتیجه را غیرممکن می‌سازند. یک تست در یک زمان.